Geautomatiseerde besluitvorming in biotech

Analyse van biologische data met Machine Learning voor biotechbedrijf Inbiose.
illustration

Korte beschrijving

  • Inbiose creëert speciale koolhydraten, glycanen die innovaties ontsluiten op het gebied van voeding, gezondheid, life sciences en daarbuiten
  • De wetlabs van Inbiose genereren dagelijks grote hoeveelheden data

Verrichte werkzaamheden

  • Inbiose adviseren over het opzetten van beslissingsondersteunende systemen
  • Analyse van biologische gegevens met machine learning
  • Optimaliseren van de databasestructuur
  • Machine learning-pijplijnen voor besluitvorming

Toegevoegde waarde

Machine learning stelt InBiose in staat om datagestuurde beslissingen te nemen over de meest veelbelovende variabele ruimte, door zowel ontdekkings- als optimalisatiepaden te combineren. Dit maakt een focus op betere wetenschappelijke resultaten mogelijk met veel minder investeringen in minder kansrijke experimenten.

Context

De natuur gebruikt complexe koolhydraten voor een breed scala aan biologische functies en heeft een breed scala aan complexe systemen om deze koolhydraten op te bouwen.

Het is bijvoorbeeld een wetenschappelijk feit dat moedermelk beter is voor een baby dan koemelk of andere vervangende producten. Het is echter niet altijd mogelijk voor de moeder om hun kind moedermelk te geven. Maar wat maakt moedermelk zo uniek, waarom is het beter voor het immuunsysteem? De sleutel hierin ligt in speciale glycanen, in het bijzonder menselijke melkoligosachariden (HMO’s).

Van deze speciale glycanen is bekend dat ze de gezondheid beïnvloeden, direct of indirect door modulatie van het microbioom.

Inbiose is een toonaangevend B2B biotechbedrijf met focus op de ontwikkeling van deze speciale glycanen. Wat in 2013 begon als een spin-off van de Universiteit Gent, zijn nu de grootste private onderzoeksgroep in de wereld van speciale glycanen.

Ze verbeteren continu hun technologieplatform op basis van de nieuwste ontwikkelingen in biotech, bio-informatica, gezondheidswetenschappen en nu met machine learning.

Inbiose verkent de mogelijkheden van machine learning als motor van een momenteel door mensen gestuurd optimalisatieproces. Met de hulp van ML2Grow streven ze ernaar om deze speciale glycanen te maken voor algemeen gebruik, waardoor de time-to-market tot een minimum wordt beperkt, in het voordeel van iedereen.