Joeri Ruyssinck

Joeri Ruyssinck is een computerwetenschapper met een doctoraat in Machine Learning, waar hij verschillende nieuwe benaderingen formuleerde en evalueerde in ‘low sample – high dimensionality’ machine learning-instellingen. Zijn onderzoek werd gepubliceerd in 5+ A1-publicaties en werd gepresenteerd op internationale conferenties. Bij IDLab, een kernonderzoeksgroep van imec ingebed in de Universiteit Gent, coördineerde en voerde hij meer dan 5 nationaal gefinancierde en Europese onderzoeksprojecten uit. Hij identificeerde machine learning-oplossingen in verschillende omgevingen en loste problemen op in de gezondheidszorg, automatisering, productie, energie en HVAC, engineering en biotechnologie. Dit resulteerde in 10+ publicaties als tweede auteur met 6 verschillende promovendi in twee jaar tijd. Als machine learning consultant voerde hij verschillende proof-of-concept projecten uit met de industrie als technisch leider. Hij leidt momenteel hightechbedrijf ML2Grow als CEO en voert 12+ projecten uit voor klanten zoals Renson, Roularta, VRT, Ovizio, …
Opleiding

Doctoraat Computerwetenschappen, machine learning – Universiteit van Gent
Master Software Ingenieur (IR.) – Universiteit van Gent

Vaardigheden

Presenteren & Onderwijzen
Management & Strategie
Ensemble learning & Feature selection
Time series analyse
R/Python/Java/C
Sklearn / Matplotlib / Tensorflow / Numpy
Algoritmes & Data Structuren

Vanwaar komt jouw passie vandaan voor computerwetenschappen en AI in het bijzonder?

Ik ben van nature nogal een aanhanger van de ‘Uomo universale’ filosofie en raak heel snel gefascineerd door nieuwe zaken die ik (nog) niet begrijp. Toen ik 18 jaar was bleef ik echt op mijn honger zitten rond informatica en alles wat te maken had met algoritimisch denken. Een pijnpunt dat reeds jaren wordt aangekaart in de doelstellingen van het secundair onderwijs.

Tijdens mijn studies computerwetenschappen raakte ik meer en meer geïntrigeerd in alles rond theoretische informatica en AI. In mijn laatste jaar had ik het enorme geluk dat voor het eerst machine learning werd gedoceerd aan de Universiteit van Gent. Studenten zouden nu verbaasd zijn hoe het vak toen verliep, ondanks dat het nog niet zo lang geleden is. Matlab was de standaard, RNN konden nog niet worden getraind, iets op de GPU uitgerekend krijgen was bijna een doctoraatswerk. Het vak daagde mij echt uit, en een haat-liefde relatie is snel uitgegroeid tot een grote passie.

Kan je ons uitleggen waarom je ML2Grow hebt meehelpen oprichten?

De start van ML2Grow heb ik van dichtbij kunnen meevolgen omdat ik een bureau deelde met Joachim die de eerste fundamenten legde tijdens zijn doctoraat. Na verloop van tijd raakte ik meer en meer betrokken en werd ik meegesleurd door de sterke wilskracht van Joachim om met machine learning hier in Vlaanderen een verschil te maken.
Joachim en mijzelf delen zowel de liefde voor de technologie als de wilskracht om uitdagingen te creëren in Vlaanderen. We hebben onze eigen visie en zijn niet bang om tegen de stroom in te zwemmen. Deze nodige dosis koppigheid is gezond en broodnodig om in deze sector iets op te bouwen.

De voorbije jaren hebben we (te)veel collega’s en vrienden zien vertrekken naar het buitenland om AI uitdagingen te gaan zoeken waar ze wel te vinden zijn, namelijk bij de bigtech. Ml2Grow moet en zal een alternatief creëren voor jong en oud talent in de toekomst, niet noodzakelijk bij ML2Grow zelf maar ook door de verandering in filosofie die we teweeg willen brengen in het grotere geheel.

Hoe zie je de toekomst evolueren op vlak van AI?

Ik hoop al heel lang dat er een normalisatie zal gebeuren op vlak van het gebruik van AI-technologie.
Toen ik startte met machine learning heb ik nog enkele maanden tot een jaar kunnen genieten van relatieve rust, daarna begon een soms hopeloos opgeklopte getoeter, die verbazend genoeg nog steeds aan de gang is. Deze ‘hype’ zorgt naar mijn mening voor veel kansen, maar voor evenveel problemen. Geen technologie die zoveel hardnekkige vooroordelen met zich meedraagt als AI.

Als ik naar de toekomst kijk, wens ik dat we binnen enkel decennenia het als iets heel normaal beschouwen en dat je net zoals een bestelwagen waarop ‘loodgieterij Peeters en zonen’ staat, er ook gewoon zal zien rondrijden voor AI-producten of services. Of misschien zelfs toonzalen waar je zonder afspraak kan binnenwandelen. Zover zal het wel niet komen, maar hoe dichter we bij dit punt aankomen, hoe meer de technologie een meerwaarde zal kunnen betekenen voor onze maatschappij.

Met welk gerecht kunnen ze jou een plezier doen?

Moeilijk om een echte favoriet te kiezen maar een pizza napoli zal ik zelden afslaan. Liefst in goed gezelschap en met goede single cask whiskey een uurtje later om de avond af te sluiten.