Opleiding
- Doctoraat Computerwetenschappen, machine learning – Universiteit van Gent
- Master Software Ingenieur (IR.) – Universiteit van Gent
Vaardigheden
- Presenteren & Onderwijzen
- Management & Strategie
- Ensemble learning & Feature selection
- Time series analyse
- R/Python/Java/C
- Sklearn / Matplotlib / Tensorflow / Numpy
- Algoritmes & Data Structuren
Vanwaar komt jouw passie vandaan voor computerwetenschappen en AI in het bijzonder?
Ik ben van nature nogal een aanhanger van de ‘Uomo universale’ filosofie en raak heel snel gefascineerd door nieuwe zaken die ik (nog) niet begrijp. Toen ik 18 jaar was bleef ik echt op mijn honger zitten rond informatica en alles wat te maken had met algoritimisch denken. Een pijnpunt dat reeds jaren wordt aangekaart in de doelstellingen van het secundair onderwijs.
Tijdens mijn studies computerwetenschappen raakte ik meer en meer geïntrigeerd in alles rond theoretische informatica en AI. In mijn laatste jaar had ik het enorme geluk dat voor het eerst machine learning werd gedoceerd aan de Universiteit van Gent. Studenten zouden nu verbaasd zijn hoe het vak toen verliep, ondanks dat het nog niet zo lang geleden is. Matlab was de standaard, RNN konden nog niet worden getraind, iets op de GPU uitgerekend krijgen was bijna een doctoraatswerk. Het vak daagde mij echt uit, en een haat-liefde relatie is snel uitgegroeid tot een grote passie.
Kan je ons uitleggen waarom je ML2Grow hebt meehelpen oprichten?
De start van ML2Grow heb ik van dichtbij kunnen meevolgen omdat ik een bureau deelde met Joachim die de eerste fundamenten legde tijdens zijn doctoraat. Na verloop van tijd raakte ik meer en meer betrokken en werd ik meegesleurd door de sterke wilskracht van Joachim om met machine learning hier in Vlaanderen een verschil te maken.
Joachim en mijzelf delen zowel de liefde voor de technologie als de wilskracht om uitdagingen te creëren in Vlaanderen. We hebben onze eigen visie en zijn niet bang om tegen de stroom in te zwemmen. Deze nodige dosis koppigheid is gezond en broodnodig om in deze sector iets op te bouwen.
De voorbije jaren hebben we (te)veel collega’s en vrienden zien vertrekken naar het buitenland om AI uitdagingen te gaan zoeken waar ze wel te vinden zijn, namelijk bij de bigtech. Ml2Grow moet en zal een alternatief creëren voor jong en oud talent in de toekomst, niet noodzakelijk bij ML2Grow zelf maar ook door de verandering in filosofie die we teweeg willen brengen in het grotere geheel.