Joachim van der Herten

Joachim Van der Herten is een computerwetenschapper met een doctoraat in data-efficiënt machine learning voor het ontwerpen en optimaliseren van complexe systemen. Joachim is momenteel CTO van ML2Grow en helpt organisaties zakelijke uitdagingen aan te gaan door geavanceerde machine learning en kunstmatige intelligentie toe te passen. Joachim realiseerde 35+ technische projecten in Machine Learning, cloud computing, NLP, Big data, Small data, computervisie, regressieanalyse, classificatie, gevoeligheidsanalyses, onbewaakt leren, tijdreeksopslag en -analyse, visualisatie, …

Recente voorbeelden zijn Joachim die verschillende projecten leidt voor klanten zoals Brabo en Port + waar scheepsbewegingen en trajecten worden voorspeld en diensten worden geoptimaliseerd. Diverse projecten werden gerealiseerd door Joachim voor de Vlaamse Overheid, waaronder projecten voor Agentschap Maritieme Dienstverlening en Kust, Agentschap & Departement Volksgezondheid. Vanuit zijn ervaring in het NewsTapas-project brengt hij expertise in het managen van complexe technologieprojecten met concurrerende grote corporate stakeholders zoals VRT en Roularta Media Group en leidt hij de inspanningen van onderzoekspartners zoals Idlab in dit soort projecten.

Opleiding

  • Doctoraat in Computerwetenschappen – University of Antwerp
  • Master in Computerwetenschappen – University of Antwerp

Vaardigheden

  • Computerwetenschappelijke theorie en programmeren. Kennis van big data verwerkingssystemen en data engineering door middel van diverse fases
  • Sterke achtergrond in machine learning verkregen tijdens PhD fellowship aan de Universiteit Gent
  • Ervaring met Google Cloud Platform, Python, R, C ++, Java, Hadoop, Cassandra, Hive, MongoDB, SQL, Beam, Airflow, TensorFlow

De overstap van doctoraatsstudent naar ondernemer is niet evident, hoe moeilijk was deze transitie?

Als academicus bijt je jezelf vast in problemen waarbij de doelstellingen vaak tamelijk high-level zijn, en een concrete praktische uitwerking van minder belang is. Dat was zeer boeiend en een fantastische kans maar na het afronden speelde mijn achtergrond als informaticus opnieuw op, en wou ik de verworven kennis volop gaan inzetten om oplossingen te ontwikkelen op basis van data. Met louter die invalshoek heb je natuurlijk nog geen bedrijf, en heb ik me nog op veel aspecten moeten bijspijkeren. Er is raad in overvloed, maar dat moet je zelf nog vertalen in iets concreet.

Je hebt in de begindagen van ML2Grow jezelf maar ook het bedrijf een paar keer moeten heruitvinden. Kan je hier wat meer over vertellen?

Het werd ons na enige tijd duidelijk dat de markt de mogelijkheden van de technologie begon af te tasten, maar dat te weinig toepassingen in gebruik werden genomen. We zijn ons sterk gaan focussen op het identificeren van redenen waar in het proces het fout loopt, en hebben de expertise opgebouwd om dit proces vanaf de tekentafel tot de ingebruikname in goede banen te leiden.

Dat is een hele uitdaging: er wordt vaak veel aandacht besteed aan “het model”, en daar valt onder de juiste omstandigheden natuurlijk veel winst te halen. Onderbelicht is echter dat met behulp van data business problemen oplossen een heel andere werkwijze is dan men typisch ervaring mee heeft, en waarbij kennis en controle over de data cruciaal is voor een goed resultaat. Een blik op de documentatie van ML-as-a-service producten van cloud providers die lezen als een cursus toont dit trouwens aan: het modelleren kan deels worden geautomatiseerd, de data correct aanleveren niet. Daarnaast is ook de stap van model ontwikkeling achteraf naar een operationele runtime om tal van redenen een proces met de nodige valkuilen.

De industrie evolueert snel, wat hoop je met ML2Grow binnen de volgende 5 jaar te verwezenlijken?

Ieder traject dat we samen met een klant doorlopen kent verschillende tussenstappen, maar de grootste voldoening haal ik zelf op het einde: een functionele en propere oplossing opleveren die de een business probleem oplost. De ambitie is natuurlijk om dat zo veel mogelijk te doen en het team experts verder te laten groeien. Tegelijk maken we zo de technologische ambities van ons land waar.

Je bent niet enkel ondernemer maar ook een jonge vader. Wat is jullie favoriete gezinsuitje?

Vrienden en kenissen hebben ook jonge kinderen en met hen gaan we al eens op stap naar bijvoorbeeld de zoo, spijtig genoeg is dat voorlopig niet mogelijk. We trekken er ook graag op uit in de stroomgebieden van de Durme, dat is vlakbij onze woonst. Verder hebben we ons hart enigzinds verloren aan de Zwitserse bergen. Op skilatten of te voet, de natuur is er uitgestrekt en het is een van de plaatsen waar ik vanzelf het hoofd kan vrijmaken.

By continuing to use the site, you agree to the use of cookies. more information

The cookie settings on this website are set to "allow cookies" to give you the best browsing experience possible. If you continue to use this website without changing your cookie settings or you click "Accept" below then you are consenting to this.

Close