Waarom AI nodig is in HR

In deze post willen we nog wat verder onze gedachten uitwisselen over het belang van AI in de HR-sector.

AI-trends in 2021

5 AI-trends om in de gaten te houden voor 2021

Dit zijn volgens ons de belangrijkste AI-trends voor 2021.

Hoe maak je van AI een succes in je bedrijf?

Hoe implementeer je een renderend AI-systeem maar ook, hoe veranker je dit duurzaam binnen de organisatie? In deze blogpost geven we vijf belangrijke tips.

machine learning

Welke rol kan machine learning spelen in jouw bedrijf?

Wat kan machine learning concreet opleveren voor uw bedrijf? ML2Grow heeft veel ervaring met het toepassen van machine learning oplossingen in verschillende sectoren.

De verschillende vormen van Machine Learning

Er bestaat veel verwarring tussen de termen AI, Machine Learning en Deep Learning. Ze worden ook vaak door elkaar gehaald. In deze blogpost gaan we kort uitleggen wat deze termen nu betekenen.

De geschiedenis van AI.

De geschiedenis van AI

We nemen je kort mee doorheen de geschiedenis van AI.

AI4Growth industrial AI day

Op 17 september zal AI-expert Joeri Ruyssinck ons ​​laatste project toelichten: NewsTapas, een context-bewust aanbevelingssysteem voor nieuwsaanbieders.

HR manager checking staffmembers in AI HR application

AI Chief Happiness Officer

Waarom zou u Artificial Intelligence gebruiken om de beschikbaarheid, het geluk en het behoud van uw personeel te controleren? En zal deze datagestuurde strategie resulteren in een menselijke aanpak? Deze vragen werden gesteld tijdens verschillende projecten die we hebben uitgevoerd, en vandaag delen we een aantal van de antwoorden die we onderweg hebben gevonden.

Machine learning is an answer to the increasing complexity in the maritime sector.

Machine learning rightfully sparks the interest of the maritime sector. ML2Grow has been a partner to provide expert advice and new technology to a growing list of maritime players: CMB, MDK, Brabo and Port+.

You’re never too old for (deep) learning

Much of the attention artificial intelligence receives today is because of mind-boggling applications of deep learning. However, some concepts and the theoretical foundations of deep learning date back to the early 50’s. So what has changed? And why does Grandma need an update on these ‘hierarchical learning’ systems that are back in the picture with a cool kids’ name? Let’s have a look at how this deep learning actually works!

By continuing to use the site, you agree to the use of cookies. more information

The cookie settings on this website are set to "allow cookies" to give you the best browsing experience possible. If you continue to use this website without changing your cookie settings or you click "Accept" below then you are consenting to this.

Close