Welke rol kan machine learning spelen in jouw bedrijf?

Wat kan machine learning concreet opleveren voor uw bedrijf? ML2Grow heeft veel ervaring met het toepassen van machine learning oplossingen in verschillende sectoren.
illustration

Wat is de impact van Machine Learning?

Een alsmaar groeiend volume aan beschikbare gegevens,  verwerking en opslag van data die steeds goedkoper worden en technologie die steeds slimmer wordt. Al deze evoluties zorgen ervoor dat het mogelijk wordt om snel en automatisch modellen te ontwerpen die grotere en complexere gegevens kunnen analyseren en nauwkeurigere resultaten opleveren – zelfs op zeer grote schaal. Door precieze modellen te bouwen heeft een organisatie de kans om winstgevende kansen te grijpen- en risico’s te vermijden.

We hebben in een vorige post geblogd over de verschillende soorten vormen van machine learning maar wat kan machine learning concreet opleveren voor uw bedrijf? ML2Grow heeft veel ervaring met het toepassen van machine learning oplossingen in verschillende sectoren. Hieronder lijsten we concrete voorbeelden uit diverse sectoren op waarin onze innovatieve oplossingen bedrijven naar het volgend niveau brengen.

Maritieme sector

Het vervoer van goederen op water is een wereld op zich. Iedereen kent het klassieke beeld van schepen die komen en gaan om goederen te laden en te lossen. Om dit mogelijk te maken zijn er tal van spelers nodigen die elk een onmisbare schakel vormen in de nautische keten. Van sluismannen, brugwachters, sleepbootbemanningen en scheepscoördinatoren tot loodsen en bootlieden. De coordinatie van de keten is een enorme uitdaging. Het plannen van al deze bewegende schakels is een hels werk. Met behulp van Machine learning activeren we data om broodnodige informatie te bieden aan de spelers binnen dit ecosysteem. Zo voorspellen onze modellen momenteel de beloodsingstijd van schepen of assisteren ze bij het plannen van personeel en middelen in de tijd.

Met kleine AI-ingrepen heeft ML2Grow grote veranderingen geïntroduceerd in de nautische keten. Bij Brabo, die o.a. de beloodsing van schepen in de Antwerpse haven verzorgd, toonden we met onze modellen aan dat capaciteitsproblemen bij beloodsing tot 8 uur vroeger kunnen voorspeld worden. Een enorm verschil in de op een na grootste haven van Europa, Antwerpen.

haven van antwerpen, ontladen van schepen

Media en journalistiek

Door de digitalisering is de wereld een dorp geworden, maar dit betekent ook dat nieuws veel sneller opgepikt en verspreid wordt dan vroeger. Hierdoor wordt het steeds moeilijker voor de lezer om nieuws te degusteren. Machine Learning helpt ons om niet alleen de content aan te passen aan de interesses van de gebruiker maar ook deze lezer te bedienen aan de hand van de huidige context. Zo kan onze technologie ‘NewsTapas’ de lay-out van nieuwsberichten automatisch laten aanpassen aan moment van de dag en locatie of de tijd die de gebruiker heeft om nieuws te lezen.

NewsTAPAS content recommender system

Retail

De retailsector is een van de eerste en meest succesvolle gebruikers van machine learning-technologie. ML2Grow is ervaren in het ontwikkelen van oplossingen, zoals aanbevelingssystemen, verloopvoorspellers en voorraadbeheertools.

Machine learning kan worden ingezet om items aan te bevelen aan websitebezoekers op basis van eerdere aankopen. De koopgeschiedenis kan automatisch worden geanalyseerd zodat retailers op basis van deze gegevens de winkelervaring kunnen personaliseren. Marketingcampagnes en prijzen kunnen geoptimaliseerd worden. Planning van de levering van goederen kunnen ruim op voorhand ingepland worden. En met churn prediction kan je voorspellen wanneer klanten afhaken.

Lees meer over hoe we een van onze klanten HLS hebben geholpen met ons churn prediction platform.

Gezondheidszorg

Machine learning is een snelgroeiende trend in de gezondheidszorg, dankzij de komst van draagbare apparaten en sensoren die gegevens kunnen gebruiken om de gezondheid van een patiënt in realtime te beoordelen. Machine learning is een middel om vroegtijdig te diagnosticeren.

ML2Grow heeft reeds een lange geschiedenis in de gezondheidssector. Onze experts hebben zowel voorspellingsalgoritmen ontwikkeld voor gebruik op de ICU als rekenhulpmiddelen ontwikkeld voor de analyse van medische gegevens. We willen onze domeinkennis in deze sector blijven gebruiken om een ​​echte maatschappelijke impact te creëren zoals met het PROTEGO project.

Hightech

De hightech industrie maakt gebruik van de nieuwste geavanceerde technologieën om traditionele sectoren te ontwrichten. Met de solide academische basis van ML2Grow zijn wij de ideale partner om deze nieuwe technologieën te combineren met innovatieve machine learning-oplossingen.

Lees meer over hoe we hebben bijgedragen aan het creëren van echte intelligente bedrijven door 3D-printen te optimaliseren of hoe we gewasopbrengst optimaliseren in ‘urban farms’ in samenwerking met het SpaceBakery project.

Juridische dienstverlening

Machine learning is de ideale technologie om routinetaken te automatiseren, grote hoeveelheden gegevens om te zetten in inzichtelijke informatie en om objectieve en consistente beslissingen te nemen. Veel organisaties gebruiken business intelligence-tools om hun bedrijf te ondersteunen. Er kan veel meer worden gewonnen door op maat gemaakte algoritmen voor machine learning, die zijn gebouwd met behulp van interne gegevens, te integreren.

Momenteel zijn we bezig met een interessant project in deze sector. More info coming soon!

Labor law, Lawyer, Attorney at law, Legal advice business concept on screen