Vijf applicaties die de kracht van NLP voor uw bedrijf laten zien

Het doel van NLP is om systemen te bouwen die de tekst kunnen begrijpen en taken kunnen uitvoeren zoals vertaling, grammaticacontrole of onderwerpclassificatie. In deze post gaan we dieper in op wat deze technologie voor jouw bedrijf kan betekenen.
illustration

Ongestructureerde tekst is de grootste door mensen gegenereerde gegevensbron en groeit elke dag exponentieel. De vrije tekst die we typen op onze toetsenborden of mobiele apparaten is een belangrijk middel waarmee mensen onze gedachten communiceren en onze inspanningen documenteren. Toch maken veel bedrijven niet gebruik van het potentieel van hun ongestructureerde tekstgegevens, of het nu gaat om interne rapporten, klantinteracties, servicelogboeken of casusbestanden. Besluitvormers missen kansen om zinvolle actie te ondernemen rond bestaande en opkomende problemen.

De praktische kant van NLP in het bedrijfsleven

NLP-tools helpen bedrijven te begrijpen hoe hun klanten hen zien via alle communicatiekanalen, of het nu gaat om e-mails, productrecensies, posts op sociale media, enquêtes en meer.

AI-tools kunnen niet alleen worden gebruikt om online gesprekken te begrijpen en te begrijpen hoe klanten over bedrijven praten, maar ze kunnen ook worden gebruikt om repetitieve en tijdrovende taken te automatiseren, de efficiëntie te verhogen en werknemers in staat te stellen zich te concentreren op meer vervullende taken.

Hier zijn enkele van de belangrijkste toepassingen van NLP in het bedrijfsleven.

Sentiment analyse

Sentimentanalyse identificeert emoties in tekst en classificeert meningen als positief, negatief of neutraal.

Door posts op sociale media, productrecensies of online enquêtes te analyseren, krijgen bedrijven inzicht in hoe klanten over merken of producten denken. Bedrijven analyseren bijvoorbeeld tweets waarin hun merk wordt genoemd in realtime en detecteren direct opmerkingen van ontevreden klanten. Ze sturen enquêtes om erachter te komen hoe klanten over de service denken.

Een retailbedrijf kan sentimentanalyse op recensies van artikelen gebruiken om informatie te verzamelen om een ​​artikel te verbeteren.

Een marketingafdeling van een elektronicabedrijf zou bijvoorbeeld een campagne kunnen lanceren voor zijn nieuwe redelijk geprijsde draagbare opladers. Op basis van de verkoop denkt hij misschien dat hij het goed doet. In werkelijkheid vindt de klant het product misschien niet leuk en kan hij via sociale media een klacht indienen. Als het bedrijf die tweets en recensies kan analyseren met NLP, kan het begrijpen waar mensen het over hebben, hun sentiment (positief, negatief, neutraal) en zelfs hoe emotioneel ze erover zijn (uit de woorden die in de tweets worden gebruikt).

Dit kan ook worden gebruikt om te detecteren hoe urgent e-mails zijn. Bijvoorbeeld: “Ik wacht al 3 dagen op een antwoord van uw bedrijf nadat de levering is mislukt.”

We hebben ook gedegen ervaring met slimme reactietools. We kunnen bijvoorbeeld “gevoelige” / sentimentele opmerkingen identificeren op basis van sentimentanalyse (NLP). Als een gebruiker een sentimentele opmerking plaatst over de inhoud van de socials van het bedrijf, wordt er een waarschuwing naar de social media manager gestuurd om hier zo snel mogelijk op te reageren.

We kunnen dit uitbreiden tot het identificeren en selecteren van trending hashtags en een suggestie voor de beste timing om inhoud te posten.

We ontwikkelen dit in één geïntegreerde oplossing, alles wordt gebouwd en afgestemd op de behoeften van onze klanten.

Vraag onze NLP-expert Julie Derumeaux voor meer informatie.

Vertaling

Nu zelfs het kleinste bedrijf een wereldwijd klantenbestand bedient, groeit de behoefte om tussen talen en culturen te communiceren snel. Contextoverschrijdende communicatie is echter niet altijd gemakkelijk. Tenzij er grote zorg wordt besteed, gaan veel dingen verloren bij de vertaling als gevolg van verschillende interpretaties van zelfs correct vertaalde mededelingen.

De kosten van mislukte vertalingen zijn vaak meer dan alleen financieel. Miscommunicatie kan leiden tot reputatieschade en juridische blootstelling. Om deze reden investeren veel bedrijven in NLP-technologie om hen te helpen bij een duidelijke en nauwkeurige communicatie tussen culturen en talen.

We kunnen uw vertaaltools ook trainen om specifieke terminologie in een bepaalde branche, zoals financiën of geneeskunde, te begrijpen.

Tekstextractie

Tekstextractie stelt u in staat om vooraf gedefinieerde informatie uit tekst te halen. Als u met grote hoeveelheden gegevens te maken heeft, helpt deze tool u bij het herkennen en extraheren van relevante trefwoorden en functies (zoals productcodes, kleuren en specificaties) en benoemde entiteiten (zoals namen van mensen, locaties, bedrijfsnamen, e-mails, enz.). Bedrijven kunnen ook onze tekstextractietools gebruiken om automatisch sleuteltermen in juridische documenten te vinden, de belangrijkste woorden te identificeren die worden genoemd in klantensupporttickets, of productspecificaties uit een alinea tekst te halen, naast vele andere toepassingen.

Ook voor de boekhouding zijn hier veel mogelijke toepassingen. Bijvoorbeeld het automatisch classificeren van facturen, het geven van suggesties voor boekingen, het invoeren van terugkerende facturen. De efficiëntiewinst voor accountantskantoren is potentieel enorm met deze technologie.

Dit kan ook erg waardevol zijn voor financiële handelaren om inzicht te hebben in wat er gebeurt en waar mensen het over hebben. NLP kan worden gebruikt om nieuws, rapporten, opmerkingen over mogelijke fusies tussen bedrijven, enzovoort, bij te houden

Chatbots

Chatbots zijn AI-systemen die zijn ontworpen om met mensen te communiceren via tekst of spraak.

Het gebruik van chatbots voor klantenservice neemt toe, vanwege hun vermogen om 24/7 assistentie te bieden (snellere responstijden), meerdere vragen tegelijkertijd te behandelen en werknemers vrij te maken van het beantwoorden van repetitieve vragen.

Via NLP is het mogelijk om een verband te leggen tussen de inkomende tekst van een mens en het systeem dat een reactie heeft gegenereerd. Dit antwoord kan van alles zijn, te beginnen met een eenvoudig antwoord op een vraag, een actie op basis van een verzoek van de klant of het opslaan van informatie van de klant in de systeemdatabase.

Chatbots leren actief van elke interactie en worden beter in het begrijpen van de gebruikersintentie, zodat u erop kunt vertrouwen dat ze repetitieve en eenvoudige taken uitvoeren. Als ze een vraag van een klant tegenkomen waarop ze niet kunnen reageren, geven ze deze door aan een menselijke medewerker.

Met andere woorden, op NLP gebaseerde chatbots kunnen aanzienlijk helpen bij het verlagen van kosten in verband met mankracht en andere middelen die verwikkeld zijn in repetitieve taken, evenals kosten voor klantenbehoud, terwijl de efficiëntie wordt verbeterd en workflows worden gestroomlijnd.

Onderwerpclassificatie

Onderwerpclassificatie helpt u ongestructureerde tekst in categorieën te ordenen. Voor bedrijven is het een uitstekende manier om inzichten te verkrijgen uit feedback van klanten of prognosetrends. Stel je voor dat je honderden open antwoorden wilt analyseren. In hoeveel reacties wordt uw klantenondersteuning genoemd? Welk percentage klanten heeft het over uw prijzen?

U kunt ook onderwerpclassificatie gebruiken om het proces van het taggen van inkomende supporttickets te automatiseren en deze automatisch naar de juiste persoon te leiden.

Momenteel werken we samen met Roularta Media Group en het factcheckbedrijf Trendolizer, een vertrouwde partner van Facebook, aan een onderzoeksproject genaamd ‘Trendify’. Onze oplossing maakt gebruik van onderwerpmodellering. Met de snelle verspreiding van informatie via sociale en digitale media is het voor journalisten een uitdaging om kwalitatieve, genuanceerde journalistiek te leveren. Trendify heeft tot doel de redactionele workflow en nieuwskwaliteit te optimaliseren door een reeks AI-aangedreven softwaretools voor mediamonitoring te ontwikkelen. Deze moeten journalisten in staat stellen relevante informatie te verzamelen uit digitale datastromen, zoals artikelen en commentaren op (nieuws) websites, blogs en social media feeds.

Het is een geweldige tool om grote hoeveelheden teksten samen te vatten en onze oplossingen zijn op maat gemaakt voor elke organisatorische behoefte.

Neem contact met ons op voor meer informatie

Met onze expertise kunnen we snelle en nauwkeurige resultaten leveren die zijn afgestemd op de behoeften van uw organisatie.

Neem gerust contact op met onze NLP-expert Julie Derumeaux en maak een praatje met haar om te ontdekken hoe NLP uw bedrijf kan helpen versnellen.